sql语句 优化方式：

1select 语句中避免用"*"

    oracle在解析时，会将“*”依次转换成所有的列名（数据字典完成）耗时

2尽量多用commit语句

  及时提交，释放资源

3用exists代替in

 in子句会执行表的遍历，效率非常低

4尽量使用共享池已有的sql语句

为了不解析相同的sql语句，在第一次解析之后，oracl将sql语句存放在共享池的内存中

减少I/O操作，提高I/O操作效率，是数据库优化的主要内容

索引 优化：

索引是把表的一些列值提取出来组织的，当使用索引时，不是先查询基表，而是先检索索引。找到满足条件后，用物理地址返回到基表中将其他数据读取出来，完成查询。

创建单列索引：

create index employ_name on scott.emp(empname);

创建多列索引：

create index emplouyee_noname on scott.emp(empname，empno);

重建索引：

alter index employ_name rebuild online;

同时使用索引避免对整个表的访问，减少了很多磁盘I./O操作。

数据簇 优化：

数据簇是将相关或相似的行在物理上存储在一起，有索引数据簇和散列数据簇两种。由于物理上接近，查询时会减少磁头转动，从而加快检索速度。

创建散列簇：

create cluster position（id number（1））size 100hash is idhashkeys 10000;

在散列上创建表：

create table depost2( postno char(3) not null, postname varchar2(30) unique null, ifvoid number(1) default 0 check(ifvoid between 0 and 1))cluster position(ifvoid);

防止访问冲突：

1 加锁

在一个用户读取时，其他用户不能进行操作

 锁类型 6种：共享锁（row share）,独占锁（row exclusive）,共享修改（row update），共享表锁（share） 共享行锁独占表锁（share row exclusive） ,独占表锁（exclusive）

eg：

--独占表锁lock table scott.emp in exclusive mode;

2合理设计事务

在事务处理过程中，确保读取数据一致性

3分散文件

表表数据和索引放在不同的磁盘上